L’effet de divergence de l’économie de l’IA : pourquoi l’Europe craint davantage d’« être exclue de la chaîne d’approvisionnement »

L’effet de différenciation de l’économie de l’IA : pourquoi l’Europe craint davantage d’être « exclue des chaînes d’approvisionnement »

L’IA pousse l’économie mondiale vers une nouvelle structure hiérarchisée : un petit nombre de pays et d’entreprises qui contrôlent les modèles, les puces, la puissance de calcul et les canaux de distribution pourraient engranger des profits exceptionnels ; tandis qu’un plus grand nombre d’économies font face à des emplois remodelés, à l’érosion de leur assiette fiscale et à une pression accrue sur la protection sociale. Au cœur de cette transformation, ce que l’Europe doit craindre le plus n’est pas seulement la substitution automatique des emplois de bureau, mais la question de savoir si elle restera, lors de la prochaine recomposition industrielle, dans le milieu supérieur de la chaîne de valeur, ou si elle glissera davantage vers les marges de la répartition technologique et des profits.

Un point de vue clé ressort des discussions citées par le *Guardian* : les pressions liées à l’IA de demain ne seront pas réparties de manière égale. La Silicon Valley aux États-Unis connaît une concentration extrême du capital, des talents et des anticipations ; la Corée du Sud, le Japon et Taïwan, grâce à leur position clé dans la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs, ont partagé les bénéfices du boom des investissements dans l’IA. La situation de l’Europe est plus complexe. L’entreprise néerlandaise ASML demeure un maillon irremplaçable et essentiel de la fabrication des puces avancées à l’échelle mondiale, mais de tels exemples sont trop rares pour soutenir à eux seuls le récit industriel européen autour de l’IA.

Cela signifie que, face à la vague de l’IA, la première question pour l’Europe n’est pas « y aura-t-il des gens capables d’utiliser l’IA ? », mais « quelle place l’Europe peut-elle occuper dans la chaîne de valeur de l’IA ? ». Si une région ne peut que consommer des services d’IA, sans disposer du contrôle sur les équipements de puces, l’infrastructure cloud, les modèles de base, les logiciels d’entreprise et les points d’accès aux applications sectorielles, alors elle n’obtient qu’une petite part des gains d’efficacité, tout en supportant probablement l’essentiel des coûts liés à la substitution des emplois, à la pression sur les revenus et à la redistribution budgétaire.

Du point de vue de la compétitivité de l’UE, cette différenciation est particulièrement dangereuse. L’Europe a longtemps mis l’accent sur l’ouverture des marchés, la gouvernance par les règles et la neutralité technologique, mais la répartition des retours à l’ère de l’IA s’apparente davantage à une combinaison entre économie de plateformes et fabrication de technologies de pointe. Qui possède la puissance de calcul d’entraînement, qui maîtrise les équipements de procédés avancés, qui contrôle les centres de données et les accès aux applications d’entreprise, peut plus facilement transformer l’IA d’un « outil » en une « machine à profits industriels ». Si l’Europe ne parvient pas à développer une capacité locale plus forte dans ces domaines, elle pourrait continuer à dépendre de sources technologiques extérieures lors de la prochaine montée en gamme de l’industrie numérique.

Cela explique aussi pourquoi le centre de gravité des politiques de l’UE s’est progressivement déplacé, ces dernières années, de la simple régulation du numérique vers la construction de capacités industrielles. L’AI Act représente un cadre de règles, et non un résultat industriel ; il peut améliorer la transparence et la responsabilité, mais il ne crée pas automatiquement les champions européens de l’IA. Ce qui détermine réellement la compétitivité à long terme, ce sont les infrastructures de calcul, l’écosystème des puces, l’accessibilité des données, la profondeur du capital-risque, la rapidité d’adoption par les entreprises, ainsi que la taille suffisante du marché transfrontalier pour soutenir la commercialisation des technologies.Le deuxième enjeu européen de l’économie de l’IA, c’est la résilience budgétaire. Le texte original met en avant un fait facile à négliger : si un pays ne peut pas tirer suffisamment de recettes fiscales du boom de l’IA, et ne dispose pas non plus de profits excédentaires à redistribuer, il lui sera alors plus difficile d’amortir le choc de l’automatisation. Pour l’Europe, ce n’est pas une question théorique. Les États-providence européens dépendent davantage d’une base fiscale stable et d’un taux d’emploi élevé, et si l’IA remplace principalement des emplois de cadres intermédiaires, les personnes touchées ne seront pas seulement les travailleurs individuels, mais aussi la consommation, les cotisations sociales et la vitalité des économies locales.

Autrement dit, l’IA ne va pas simplement transformer des « emplois bien rémunérés » en « emplois moins bien payés » ; elle risque plutôt d’exclure directement une partie des professions du marché du travail. Si les entreprises européennes déploient en priorité l’IA dans la finance, le droit, le développement logiciel, le support client et la gestion des processus, tandis que les nouvelles industries locales ne se développent pas en parallèle, alors la productivité pourrait augmenter à court terme, mais à long terme pourraient apparaître des contradictions structurelles : ralentissement de la croissance des salaires, insuffisance des recettes fiscales supplémentaires et hausse de la pression sur les dépenses sociales.

C’est aussi pourquoi l’Europe ne peut pas se contenter de mesurer l’impact de l’IA au moyen du seul taux de substitution du travail. Ce qui compte vraiment, c’est de savoir si l’IA entraînera un nouveau cycle d’investissement. Si l’IA stimule des investissements coordonnés dans les centres de données européens, le packaging des semi-conducteurs, les logiciels industriels, les équipements d’automatisation et les infrastructures énergétiques, elle pourra alors devenir une composante de la réindustrialisation européenne. Si l’IA se traduit principalement par l’exportation d’outils d’efficacité, depuis des plateformes externes vers les entreprises européennes, l’Europe obtiendra surtout une optimisation des coûts, et non une montée en gamme industrielle.

L’énergie et les infrastructures jouent ici un rôle décisif. La commercialisation de l’IA dépend de la puissance de calcul, et la puissance de calcul dépend de l’électricité, du refroidissement, du foncier, des réseaux et de la densité de capital. Les contraintes structurelles de l’Europe en matière de prix de l’énergie, de vitesse d’autorisation et de capacité du réseau électrique pourraient affecter directement sa capacité à attirer des infrastructures d’IA. Pour un continent qui cherche à mener de front la transition verte, le rapatriement industriel et la souveraineté numérique, cette contrainte n’est pas marginale : c’est une question de compétitivité.

Le texte original souligne aussi une autre tendance, d’une portée géoéconomique mondiale plus marquée : l’IA ne va pas seulement creuser les inégalités au sein des pays développés, elle peut aussi accentuer les écarts entre les États. Pour l’Europe, cela signifie que deux risques coexistent simultanément. D’une part, le fossé numérique entre les pays forts et les pays faibles au sein de l’Europe pourrait s’élargir ; d’autre part, la différenciation industrielle entre l’Europe, les États-Unis, la Chine, la Corée du Sud et Taïwan pourrait s’approfondir encore. Le premier affecte la cohésion de l’UE, le second sa position de négociation dans l’ordre technologique mondial.

Si, à l’ère de l’IA, les gagnants se concentrent dans quelques pôles technologiques, alors l’Europe doit répondre à une question plus concrète : que signifie réellement l’autonomie stratégique ? Il ne s’agit pas seulement de réduire la dépendance à un fournisseur unique, ni seulement d’adopter des règles de régulation plus strictes ; il faut aussi garantir que l’Europe dispose, dans la prochaine génération de systèmes productifs, de sources de profits durables, d’une capacité d’innovation extensible et d’une position défendable dans les chaînes d’approvisionnement.De ce point de vue, le succès à la manière d’ASML est certes important, mais il ne suffit pas à prouver que l’Europe est déjà prête à entrer dans l’ère de l’IA. L’Europe a surtout besoin d’un écosystème industriel complet : des équipements de fabrication avancés et des semi-conducteurs de puissance jusqu’aux infrastructures cloud, en passant par des applications d’IA sectorielles pour l’industrie, la santé, l’automobile, la finance et les services publics, ainsi que des marchés de capitaux et un mécanisme de marché unique capables de soutenir la montée en échelle des start-up. Sans ces maillons, l’Europe risque fort de devenir un acteur majeur dans l’élaboration des règles de l’IA, sans pour autant en être un acteur majeur de la répartition de la valeur.

C’est précisément ce que l’économie de l’IA doit faire redouter à l’Europe. En apparence, il s’agit d’une révolution technologique ; en profondeur, c’est une reconfiguration de l’organisation industrielle, de la structure du marché du travail et des capacités budgétaires des États. Pour l’Europe, la question n’est pas de savoir s’il faut ou non embrasser l’IA, mais si elle peut transformer l’IA, d’un choc externe, en une opportunité de montée en gamme interne. Si elle n’y parvient pas, l’Europe ne fera pas face à un simple déclin sectoriel, mais à une situation de long terme où la compétitivité, l’assiette fiscale et le contrat social seraient simultanément sous pression.

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信息源头 URL https://www.theguardian.com/business/2026/jun/02/will-the-ai-economy-create-a-permanent-underclass